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如何探寻用户的搜索习惯与网站内容的需求度?

标签:   | 作者:众腾网络 | VISITORS:1947 | 来源:www.zt-web.com
24
JUL
2015

     做网站营销方面,在探寻用户的需求度与搜索习惯等是一个大工程,需要通过寻找数据源、搜集、整理以及分析统计数据,总结出结果还要针对这些词优化排名,与同行竞争等,工作即吃力又得不到好的收效,这时候对于我们来说,做长尾关键词就是贴近用户需求度与搜索习惯的最好优化方式。我们众腾网络分析搜索热门关键词,对于用户的需求量更低,长尾关键词的搜索,是用户强烈需要,会习惯偏重于长尾词,所以应该更加着重于长尾词的优化。如何研究用户的搜索习惯,我们认为可以从几个方面着手:



     第一、关键词扩展工具



     关于这方面,很多站长都知道,一般我们常用的关键词工具有,谷歌关键词工具,站长工具,词库网,国外的免费关键词工具,百度关键词扩展工具,还有很多由于篇幅的问题,我就不在列举了。



     第二、问答平台



     问答平台是解决用户难题的一个公共平台,这类平台聚集了各个领域的高手在义务的免费解答用户的各种问题,只要你想得到的问题,都能找到答案,而且更能贴近用户的真实感受与搜索行为,而且还能与用户互动,知道用户需要。比较著名的问答平台:百度知道、天涯问答、搜搜问问、知乎网、新浪问答等等;另外很多论坛社区以及社交网都有问答板块,尽管不是很出名,解决问题的局限性也比较多,但是针对性很强。



     第三、数据分析与统计


     数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。


     数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。


     Excel作为常用的分析工具,可以实现基本的分析工作,在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。


   (1)数据来源


     1、搜索引擎蜘蛛抓取数据;

     2、网站IP、PV等基本数据;

     3、网站的HTTP响应时间数据;

     4、网站流量来源数据。


     (2)收集数据


     有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数数据分析示意图据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:


     ①将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;

     ②明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;

     记录表应便于使用;

     ④采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。


    (3)分析数据


     分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:

     旧的工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、直方图、控制图;

    新的工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;



     以上描述的方法都可以作为了解与接近用户搜索习惯的一种媒介,我们也用过一些,我相信大家也或多或少的用过或正在使用,至于具体效果怎么样,这个还需要自身去实践证明,误差肯定是有的,但是根据真实的数据分析,可以慢慢的调整补充修复,这样就能解决大部分问题。



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